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文本立场检测综述

Survey of Text Stance Detection

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文本立场检测是文本意见挖掘领域的基础性研究,旨在分析文本中对特定目标所表现的立场倾向.随着互联网的飞速发展,用户对于公共事件、消费产品等的讨论文本呈指数级增长,文本立场检测研究对产品营销、舆情决策等具有重要意义.从目标类型、文本粒度以及研究方法3个角度对文本立场检测研究工作展开综述.首先,从目标类型角度,围绕单目标、多目标以及跨目标立场检测3个方面梳理了文本立场检测的不同研究任务;从文本粒度角度,对比了句子级、篇章级以及辩论文本立场检测的不同研究场景和方法;从研究方法角度,介绍了基于传统机器学习、主题模型、深度学习以及"2阶段"的方法,并指出各种方法的可取与不足之处.接着,对文本立场检测评测任务以及公开数据资源进行了归纳.最后,立足当前研究形势,总结了文本立场检测研究的应用领域,展望了未来发展趋势以及面临的挑战.

李洋、孙宇晴、景维鹏

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东北林业大学信息与计算机工程学院 哈尔滨 150040

文本 意见挖掘 立场检测 目标 立场

国家自然科学基金青年科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省应用技术研究与开发计划重大项目

61806049F2018001GA18B301

2021

10.7544/issn1000-1239.2021.20200518

计算机研究与发展
中国科学院计算技术研究所 中国计算机学会

计算机研究与发展

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.649
ISSN：1000-1239
年,卷(期)：2021.58(11)
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