摘要
情感原因提取是情感计算领域研究的一个新方向,是一种细粒度的情感分析,其目的是要找出给定文档中触发情感的那部分文本,是对情感的一种追根溯源.情感原因提取涉及到语言学、心理学等相关的领域知识,具有较高的学术研究价值和广泛的应用场景.尽管情感计算的相关研究大多集中在情感识别、情感预测、情感信息抽取等方面,但近些年不少学者已开始深入到情感背后的原因分析与提取上,并产生了较为丰富的成果.从问题定义、任务类别、研究方法、主流数据集、评测指标等多个角度对基于文本的情感原因自动提取的研究成果进行全面回顾和分析,重点对情感原因提取的方法特别是基于深度学习的方法进行了梳理,最后总结了现有情感原因提取工作的不足及其未来所面临的挑战.
基金项目
国家自然科学基金(62272206)
国家自然科学基金(61972184)
国家自然科学基金(62076112)
教育部人文社会科学研究项目(20YJC630229)
福建省中青年教师教育科研项目(JAT170623)
福建省科技厅引导性项目(2020H0029)
福建省财政厅专项(闽财指[2020]822号)
江西财经大学研究生创新专项()
江西省主要学科学术和技术带头人培养计划领军人才项目(20213BCJL22041)
江西省自然科学基金(20212ACB202002)
福建江夏学院青年科研人才培育基金(JXS2016010)
维普
万方数据