计算机研究与发展2023,Vol.60Issue(4) :763-771.DOI:10.7544/issn1000-1239.202330003

算力网络中高效算力资源度量方法

Efficient Computing Resource Metric Method in Computing-First Network

柴若楠 郜帅 兰江雨 刘宁春
计算机研究与发展2023,Vol.60Issue(4) :763-771.DOI:10.7544/issn1000-1239.202330003

算力网络中高效算力资源度量方法

Efficient Computing Resource Metric Method in Computing-First Network

柴若楠 1郜帅 1兰江雨 1刘宁春1
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作者信息

  • 1. 北京交通大学电子信息工程学院 北京 100044
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摘要

随着新型网络业务的不断发展和对算力需求的不断提高,算力网络技术逐渐走进人们的视野并不断发展壮大.而算力度量,作为度量各类算力平台中计算和存储能力的方法,在算力网络业务感知和算力资源高效调度中扮演着重要的角色.目前算力度量的研究尚处于起步阶段,已有的度量方法相对单一,只考虑了部分静态或动态指标,难以保证算力资源利用率和算力资源匹配准确率.设计了一种先静后动的混合式度量方法(hybrid metric method,HMM),该方法结合静态和动态指标来度量算力资源,考虑了算力节点的基础性能及其动态工作状态的变化,并且在静动态的度量指标的选取上也进行了全面的考量.通过实验和数据分析证明,所提度量方法HMM能有效提升算力资源利用率和算力资源匹配准确率.

关键词

算力网络/算力资源/算力度量/混合式度量方法

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基金项目

国家重点研发计划(2022YFB2901900)

国家自然科学基金(61972026)

国家自然科学基金(61802014)

出版年

2023
计算机研究与发展
中国科学院计算技术研究所 中国计算机学会

计算机研究与发展

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:2.649
ISSN:1000-1239
被引量2
参考文献量4
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