计算机研究与发展2023，Vol.60Issue(6) ：1246-1261.DOI:10.7544/issn1000-1239.202330061

HyWarm:针对处理器RTL仿真的自适应混合预热方法

HyWarm: Adaptive Hybrid Warmup Method for RTL Emulation of Processors

周耀阳 韩博阳 蔺嘉炜 王凯帆 张林隽 余子濠 唐丹 王卅 孙凝晖 包云岗
计算机研究与发展2023，Vol.60Issue(6) ：1246-1261.DOI:10.7544/issn1000-1239.202330061
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HyWarm:针对处理器RTL仿真的自适应混合预热方法

HyWarm: Adaptive Hybrid Warmup Method for RTL Emulation of Processors

周耀阳 1韩博阳 2蔺嘉炜 1王凯帆 1张林隽 1余子濠 3唐丹 4王卅 5孙凝晖 1包云岗5
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作者信息

  • 1. 处理器芯片全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京 100190;中国科学院大学计算机科学与技术学院 北京 100049;北京开源芯片研究院 北京 100080
  • 2. 香港大学电机电子工程系 香港 999077
  • 3. 处理器芯片全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京 100190
  • 4. 处理器芯片全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京 100190;北京开源芯片研究院 北京 100080
  • 5. 处理器芯片全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京 100190;中国科学院大学计算机科学与技术学院 北京 100049
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摘要

在高性能处理器开发中,准确而快速的性能估算是设计决策和参数选择的基础.现有工作通过采样算法和RTL的体系结构检查点加速了处理器RTL仿真,使得在数天内测算复杂高性能处理器的SPECCPU等基准测试的性能成为可能.但是数天的迭代周期仍然过长,性能测算周期仍然有进一步缩短的空间.在处理器RTL仿真过程中,预热过程的时间占比很大.HyWarm框架的提出是为了加速性能测算过程中的预热过程.HyWarm通过微结构模拟器分析负载预热需求,为每个负载定制预热方案.对于缓存预热需求较大的负载,HyWarm通过总线协议进行RTL缓存的功能预热;对于RTL全细节仿真,HyWarm利用CPU分簇和LJF调度缩短最大完成时间.HyWarm相较于现有最好的RTL采样仿真方法,在与基准方法准确率相似的前提下,将仿真完成时间缩短了53％.

关键词

高性能处理器/芯片设计/敏捷开发/负载采样/功能预热

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基金项目

中国科学院战略性先导科技专项(XDC05030200)

国家自然科学基金重大项目(62090020)

出版年

2023
计算机研究与发展
中国科学院计算技术研究所 中国计算机学会

计算机研究与发展

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.649
ISSN：1000-1239
参考文献量1
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