计算机研究与发展2023,Vol.60Issue(6) :1262-1275.DOI:10.7544/issn1000-1239.202220021

跨云环境下任务调度综述

Survey on Task Scheduling in Inter-Cloud Environment

唐续豪 刘发贵 王彬 李超 蒋俊 唐泉 陈维明 何凤文
计算机研究与发展2023,Vol.60Issue(6) :1262-1275.DOI:10.7544/issn1000-1239.202220021

跨云环境下任务调度综述

Survey on Task Scheduling in Inter-Cloud Environment

唐续豪 1刘发贵 2王彬 3李超 1蒋俊 1唐泉 1陈维明 4何凤文4
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作者信息

  • 1. 华南理工大学计算机科学与工程学院 广州 510006
  • 2. 华南理工大学计算机科学与工程学院 广州 510006;鹏城实验室 广东深圳 518000
  • 3. 鹏城实验室 广东深圳 518000
  • 4. 国家税务总局广东省税务局 广州 510627
  • 折叠

摘要

随着云计算技术的不断发展,越来越多的企业和组织开始采用跨云的方式进行IT交付.跨云环境可以更有效地应对传统单云环境资源利用率低、资源受限以及供应商锁定等问题,并对云资源进行统一管理.由于跨云环境中资源具有异构性,导致跨云任务调度变得更为复杂.基于此,如何合理地调度用户任务并将其分配到最佳的跨云资源上执行,成为了跨云环境中需要解决的重要问题.拟从跨云环境的角度出发,探讨该环境下任务调度算法研究的进展及挑战.首先,结合跨云环境特征将云计算分为联盟云、多云环境并进行详细介绍,同时回顾已有的任务调度类型并分析其优缺点;其次,根据研究现状选取代表性文献对跨云环境下任务调度算法进行整理、分析;最后探讨了跨云环境下任务调度算法研究中的不足和未来的研究趋势,为跨云环境下任务调度算法的进一步研究提供了参考.

关键词

云计算/跨云/任务调度/联盟云/多云

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基金项目

广东省基础与应用基础研究重大项目(2019B030302002)

广东省科技计划项目(2021B1111600001)

广州市重点领域研发计划项目(202007030006)

广州市"中国制造2025"产业发展资金项目(x2jsD8183470)

广东省工程技术研究中心建设项目(粤科产学研字[2016]176号)

出版年

2023
计算机研究与发展
中国科学院计算技术研究所 中国计算机学会

计算机研究与发展

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:2.649
ISSN:1000-1239
被引量2
参考文献量8
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