计算机研究与发展2023,Vol.60Issue(8) :1858-1874.DOI:10.7544/issn1000-1239.202220113

边缘计算中面向互动直播的用户分配策略

User Allocation Strategy for Interactive Live Streaming in Edge Computing

刘伟 张骁宇 杜薇 彭若涛
计算机研究与发展2023,Vol.60Issue(8) :1858-1874.DOI:10.7544/issn1000-1239.202220113

边缘计算中面向互动直播的用户分配策略

User Allocation Strategy for Interactive Live Streaming in Edge Computing

刘伟 1张骁宇 2杜薇 3彭若涛2
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作者信息

  • 1. 武汉理工大学计算机与人工智能学院 武汉 430070;交通物联网湖北重点实验室(武汉理工大学) 武汉 430070;嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海 201804;处理器芯片全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京 100190
  • 2. 武汉理工大学计算机与人工智能学院 武汉 430070
  • 3. 武汉理工大学计算机与人工智能学院 武汉 430070;交通物联网湖北重点实验室(武汉理工大学) 武汉 430070
  • 折叠

摘要

将互动直播部署在边缘计算环境中,可以在网络边缘对直播视频进行转码和传输,通过用户附近的边缘服务器提供低延迟的直播服务.然而,在多边缘服务器、多用户场景下存在着直播用户分配问题,导致直播用户体验质量(quality of experience,QoE)无法得到保证.为了提高直播用户QoE,需要根据用户的个性化需求合理地分配服务器资源.首先分析真实数据集,发现大多数用户处于多基站重叠覆盖区域内,并且不同用户的互动需求存在差异;然后根据互动直播的特点提出一种适用于边缘计算场景的用户QoE模型,该模型综合考虑了直播用户的视频质量和互动体验;最后设计一种高效的直播用户分配算法,优化了多边缘服务器重叠覆盖区域内的直播用户QoE.仿真实验表明,所提出的用户分配策略可为用户提供高码率和低延迟的直播视频,同时能有效降低边缘服务器切换次数和码率抖动,使直播用户QoE相较于其他策略提升超过19%.

关键词

互动直播/边缘计算/用户体验/重叠覆盖区域/用户分配

Key words

interactive live streaming/edge computing/user experience/overlapping coverage area/user allocation

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基金项目

湖北省自然科学基金面上项目(2020CFB749)

同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室开放基金(ESSCKF2018-05)

中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室开放基金(CARCHB202015)

出版年

2023
计算机研究与发展
中国科学院计算技术研究所 中国计算机学会

计算机研究与发展

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:2.649
ISSN:1000-1239
被引量1
参考文献量5
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