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基于Kinect手势识别的应用研究

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论文针对人机交互领域中动态手势识别问题,利用Kinect传感器获取手势的深度图像,进而追踪人体手部骨骼的关键节点.利用多项式时间算法减少了DTW算法中最佳匹配过程中的冗余计算,然后将提取的手部特征序列模板与参考序列模板进行最佳匹配,得出两序列模板之间的最优规整路径(即两序列的相似度),进而得到有效的识别结果.最后将手势识别方法运用到视力检测中,实现了基于手势的视力测试平台,改变了传统视力测试的方式,提高了人机交互的体验.
A Gesture Recognition Research and Application Based on Kinect

王攀、官巍

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西安邮电大学计算机学院 西安 710061

动态手势识别 Kinect传感器 DTW算法

2018

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2018.46(8)
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