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基于WSN的数据挖掘技术在海洋预测中的应用

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论文旨在提出一种理想的海洋趋势预测方法.为此,提出了一种基于无线传感器网络和计算机技术的海洋水文精确监测方案.然后,利用支持向量回归算法对传感器网络采集的数据进行处理.为了获得最优的算法参数,引入粒子群算法,通过粒子间的相互竞争来寻找全局最优解.在此基础上,根据纽约港的水文情况,建立了海洋水文数据采集与观测系统.然后,利用传统的支持向量回归和提出的方法,基于水温、盐度等指标预测海洋的变化趋势.结果表明,该算法提高了无线传感器网络的数据利用率,取得了良好的预测效果.这项研究为先进技术在海洋预报中的应用提供了重要的见解.
Application of Data Mining Technology Based on Wireless Sensor Networks in Oceanographic Forecasting

翟维

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西安航空学院电子工程学院 西安 710077

海洋预报 无线传感器网络 数据挖掘 支持向量回归 粒子群算法

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.01.030

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(1)
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