基于SC特征的叶片图像识别研究

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中文摘要：提出一种基于改进SC形状上下文描述子的叶片图像特征提取方法.利用颜色聚类分割图像,使用Ostu算子实现二值化处理,提取图像边缘轮廓,结合形状上下文(SC)描述子提取图像轮廓特征,计算匹配代价矩阵,利用匈牙利算法获得最小匹配代价.结果表明该算法具有较高的识别准确度.

外文标题：Leaf Image Recognition Based on Shape Context Feature Extraction

作者：

周小亮、丁静军、吴东洋、窦立君、吴东华

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作者单位：

南京林业大学信息科学技术学院南京 210037

南京林业大学信息中心南京 210037

南京航空航天大学继续教育学院南京 210016

关键词：

图像分割特征提取形状上下文匈牙利算法

基金：

国家自然科学基金青年科学基金南京林业大学大学生创新基金南京林业大学青年科技创新基金江苏省自然科学基金江苏省高等学校自然科学研究项目

项目编号：

618021922017NFUSPITP230CX2017032BK2017093418KJB520024

出版年：

2021

DOI：

计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

CSTPCD

影响因子：0.355

ISSN：1672-9722

年,卷(期)：2021.49(1)