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基于支持向量机的图书分类管理研究

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如今图书管理机构通常依据"书籍量"、"费用比例"等指标构建体系并完成分类,这是最传统的分类模型,特点是重点管理高价值图书,非重点管理一般图书.虽然简单实用,但是传统模型过于简单,对于现实运营中的图书重要度、采买时间、供应水平等指标不能科学全面反应,导致分类比较粗糙.论文通过创新性地将支持向量机的分类原理应用到图书的ABC分类中去,应用实际数据对支持向量机图书分类模型进行检验,并将分类结果与传统的分类结果进行比较,验证其分类的优越性,实现对图书的科学合理、自动化分类.
Research on Classification Management of Books Based on Support Vector Machine

胡谦锋、陈沁磊

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南京中医药大学图书馆 南京 210000

江苏省中医院 南京 210000

图书 分类指标体系 ABC分类法 支持向量机

国家自然科学基金江苏省高校哲学社会科学研究项目

81771407802019SJA0307

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.01.040

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(1)
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