朴素贝叶斯算法在支气管炎诊断中的应用

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中文摘要：论文主要研究朴素贝叶斯算法在支气管炎诊断中的应用.首先,对支气管炎患者的问卷调查数据进行离散化处理,学习到支气管炎类型与病症症状的模型;然后基于此模型,利用朴素贝叶斯算法求出该模型的最大后验概率分布,从而确定患者所属的支气管炎类型.

外文标题：Application of Naïve Bayes Algorithm in the Diagnosis of Bronchitis

作者：

钟春梅

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作者单位：

福州大学数学与计算机科学学院福州 350108

关键词：

支气管炎诊断朴素贝叶斯算法后验概率

出版年：

2021

DOI：

计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

CSTPCD

影响因子：0.355

ISSN：1672-9722

年,卷(期)：2021.49(2)