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下一个购物篮推荐系统算法研究

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下一个购物篮推荐旨在为用户推荐下一次想购买的商品,与传统推荐不同,它考虑了商品间的时序相关性,购物篮中的商品可能相互依赖,而非彼此独立.如何更好地挖掘用户的时序行为特征是下一个购物篮推荐的难点和挑战.该文首先阐述了下一个购物篮推荐的内涵及研究意义,并对它做基本介绍.然后重点梳理了下一个购物篮推荐的研究进展,对其算法整理分析,阐述每种方法的优势和不足,并贯穿了其算法的发展情况、存在问题和研究现状.最后对下一个购物篮推荐的发展进行展望,为后续研究提供参考.
Research on Next Basket Recommendation Algorithm

王伟玉

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中国科学院计算技术研究所 北京 100190

中国科学院大学 北京 100190

下一个购物篮推荐 时序相关性 个性化推荐

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.02.022

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(2)
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