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基于随机森林的代码路径分支混淆技术研究

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为了在高吞吐量应用程序中快速进行测量来监视物理过程,论文将通信吞吐量传输到中心服务器之前的测量数据预过滤过程转化为代码路径分支混淆技术,并将其视为二进制分类问题.利用决策树与随机随机森林构建了每种体系结构并提出了不同的实现方案,使用改进的冯·诺依曼体系结构的CPU理论模型和现场可编程门阵列(FPGA)来构建计算体系结构,并在FPGA上实现随机森林的应用.所提方法在Zedboard开发板上进行了实验,试验结果表明所提方法能有效地提高吞吐量和资源量,且降低了主板设备的功耗.
Research on Branch Obfuscation of Code Path Based on Random Forest

刘翌、潘小辉、胡浔惠

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国网江苏电力有限公司 南京 210000

国电南瑞南京控制系统有限公司 南京 210000

代码混淆 现场可编程门阵列 吞吐量 资源量 设备功耗

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.02.024

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(2)
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