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宫颈细胞核质自动分离算法研究

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宫颈细胞核质分离在宫颈细胞形态学研究中是十分重要且具有挑战性的环节.论文提出了一种基于Grab Cut算法结合Canny算子边缘检测高效分离宫颈细胞核与细胞质的方法.对获取宫颈细胞图像进行灰度变化预处理求得灰度直方图,根据直方图求解确定Canny算子双阈值,进而获取宫颈细胞核和细胞质的轮廓;根据获取的轮廓利用改进的Grab Cut算法进行核质分离,并且针对Grab Cut算法进行相应改进,使其高斯混合模型的参数的确定效率提升.实验结果表明,该算法不仅有较好的分割效果而且分割准确率与效率也很高.
Study on Automatic Separation Algorithm of Cervical Cytoplasm

于月娜、梁光明、刘任任

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湘潭大学信息工程学院 湘潭 411100

国防科技大学电子科学与工程学院 长沙 410000

宫颈细胞 核质分离 Grab Cut算法 边缘检测 双阈值

国家自然科学基金

60673193

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.02.027

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(2)
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