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汽车精密零件外观缺陷视觉检测方法研究

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针对汽车精密零件质量检测的需求,提出了基于机器视觉的精密零件外观缺陷检测方法,搭建了相应的检测平台.采用小波去噪进行图像预处理,基于Otsu算法改进了Canny算子中的双阈值的选取问题,较好地实现了图像的缺陷分割.利用Hu矩进行缺陷特征提取并通过样本特征训练SVM分类器,实现零件外观缺陷的识别与分类.以汽车转向器内部套筒为试验对象,搭建了检测系统,实验结果表明,该算法可有效实现了零件外观缺陷自动检测.
Research on Visual Inspection Method for Appearance Defects of Automotive Precision Parts

刘瑞媛、茅健、陆文超

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上海工程技术大学机械与汽车工程学院 上海 201620

机器视觉 缺陷检测 精密零件

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.02.029

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(2)
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