首页|基于逻辑运算的离散人工蜂群优化双聚类算法

基于逻辑运算的离散人工蜂群优化双聚类算法

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
基因表达数据是由DNA微阵列实验产生的大规模数据矩阵,双聚类算法是挖掘数据矩阵中具有较高相关性的子矩阵,能有效地提取生物学信息.针对当前多目标双聚类优化算法易于陷入早熟和局部最优解等问题,论文提出了基于逻辑运算的离散人工蜂群优化双聚类算法(LOABCB算法),一方面引入人工蜂群算法增强双聚类的全局寻优能力,另一方面通过逻辑运算邻域搜索策略寻找最优双聚类,提高搜索效率.采用基因表达数据的酵母细胞数据集进行实验,结果表明论文算法能够获得实验效果优的具有生物意义的双聚类.
Discrete Artificial Bee Colony Optimization Biclustering Algorithm Based on Logic Operation

马卫、朱娴

展开 >

南京旅游职业学院酒店管理学院 南京 211100

南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室 南京 210093

南京理工大学紫金学院计算机学院 南京 210046

基因表达数据 双聚类 逻辑运算 离散人工蜂群算法

国家自然科学基金国家自然科学基金国家863高技术研究发展计划江苏省科技计划江苏省科技计划江苏省科技计划江苏省高校自然科学研究面上项目计算机软件新技术国家重点实验室创新基金重点项目江苏省高校品牌专业建设工程项目

61272219613214912007AA01Z334BE2010072BE2011058BY201219017KJB520013ZZKT2018A09PPZY2015A098

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.03.002

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(3)
  • 1
  • 1