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基于kmeans-SVM的二叉树粗分类方法
基于kmeans-SVM的二叉树粗分类方法
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中文摘要:
针对大型数据库中进行匹配识别时存在识别速度慢、时间长、影响实时应用效果的问题,提出了一种树形层次结构的粗分类方法.通过k-means得到两类粗分类的样本,用这两类粗分类数据训练SVM分类器,找到分类超平面,再不断调整分类超平面,最后构建二叉树型结构达到粗分类的目的.三个方法相结合很好地缩小目标的搜索范围,提高了识别时候的效率.
外文标题:
Rough Classification Method Based on Binary Tree and Kmeans-SVM
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作者:
黄丰喜、胡素黎、刘晓英
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作者单位:
北京细推科技有限公司 北京 100026
关键词:
支持向量机
聚类
二叉树
分类
出版年:
2021
DOI:
10.3969/j.issn.1672-9722.2021.03.017
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程
CSTPCD
影响因子:
0.355
ISSN:
1672-9722
年,卷(期):
2021.
49
(3)
被引量
1
参考文献量
16