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基于Spark的医疗设备运维信息挖掘分析研究

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在大数据时代,医疗设备复杂的运行状态环境中,实现准确的医疗设备运维预测,是实现智慧医疗的必要前提,为保证医疗设备的正常运行,此系统将使用Scala语言在Spark平台进行并行化实现,采用K-means聚类算法计算预测模型,提高算法处理大数据的能力.以数据采集、数据存储、数据分析为主,以Tomcat作为Web服务器框架进行系统可视化展现,打造一个大数据一体化系统平台,实现医疗设备运维信息的预测.
Research of Mining and Analysis for Preventive Maintenance of Medical Equipment Information Based on Spark

饶季勇、李聪、钱雪忠

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江南大学物联网工程学院 无锡 214122

江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心 无锡 214122

医疗设备运维 大数据 Spark 聚类 K-means

2018年国家级大学生创新创业训练计划项目

201810295012

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.03.021

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(3)
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