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基于改进GSP的电力通信告警关联挖掘研究

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随着电力通信网络规模不断扩大,网架结构日益复杂,其网络告警产生的原因与机理也多种多样.面对繁多复杂的通信告警,需要减少对人工专家知识的依赖,提高故障定位的准确性和效率.论文分析了主流通信告警关联分析方法存在的不足,针对电力通信网络设备网元数量多、告警数据数量大等特点,将序列模式挖掘与网络拓扑约束相结合,有效提高了电力通信告警关联分析的效率和精度.通过算例分析,该方法对电力通信告警关联分析具有较好的适用性,对提升通信运维管理水平具有一定的实际意义.
Research on Alarm Association Mining in Electric Power Communication Based on Improved GSP

吴海洋、郭波、缪巍巍、丁士长

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国网江苏省电力公司信息通信分公司 南京 210024

电力系统 GSP 关联分析

国网江苏省电力有限公司科技项目

J2018054

2021

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子:0.355
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2021.49(3)
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