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基于深度学习的视频检索方法研究

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深度学习由于其强大的特征表示能力在图像处理、语音识别、推荐系统能领域取得了重大进展.论文提出了一种基于深度学习的针对视频对特定人进行检索的方法,该方法综合使用了MTCNN的人脸检测与对齐以及FaceNet的人脸识别功能,同时论文针对视频连续性的特点,对检索结果进行了特殊处理,实验结果表明论文方法具有较高的准确率和较快的速度.
Research of Video Retrieval Method Based on Deep Learning

薛继伟、刘济尘、刘显德、李冰

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东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318

吉林大学软件学院 长春 132200

人脸检测 视频检索 MTCNN FaceNet

黑龙江省教育厅高等教育教学改革研究项目黑龙江省教育厅高等教育教学改革研究项目东北石油大学青年科学基金东北石油大学引导性创新资金项目

SJGZ20200036SJGY202001082018QNL-562020YDL-15

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.04.030

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(4)
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