首页|遗传算法优化BP神经网络的网络游戏流识别

遗传算法优化BP神经网络的网络游戏流识别

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
网络游戏作为一种新兴的娱乐社交方式,现已拥有着庞大的用户群体,且不断增加,因此对网络游戏数据流进行识别有十分重要的意义.利用BP神经网络优秀的非线性拟合能力,结合遗传算法全局搜索的优点,优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立遗传算法优化的BP神经网络模型,并提出利用多维度输入信息对网络游戏数据流进行识别.通过实验仿真,说明选取的多维信息和建立的模型能够很好地应用于网络游戏流识别.
Recognition for Online Games Stream of Optimized BP Neural Network Based on Genetic Algorithm

瞿志宇、郑学智

展开 >

武汉邮电科学研究院 武汉 430074

BP神经网络 遗传算法 游戏流识别 多维度信息

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.04.032

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(4)
  • 2
  • 8