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基于深度学习的超分辨率图像重建研究综述

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目前超分辨率图像重建技术是计算机视觉领域的研究热点,随着深度学习的发展,基于深度学习的超分辨率图像重建技术已经取得了一定的研究成果.论文回顾了典型的超分辨率图像重建的深度网络模型,对超分辨率图像重建的深度学习算法和网络结构进行介绍,比较分析了不同模型的优缺点,从本质上发现并提出了超分辨率图像重建的一些问题.在此基础上,提出了基于深度学习的超分辨率图像重建方法未来的研究趋势.
A Review of Research on Super Resolution Image Reconstruction Based on Deep Learning

郑璐、王保云、杨昆、孔艳、张祝鸿、张玲莉

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云南师范大学信息学院 昆明 650500

云南师范大学信息学院数据科学实验室 昆明 650500

超分辨率重建 深度学习 卷积神经网络 生成对抗网络

国家自然科学基金

41461038

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.04.036

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(4)
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