首页|电动汽车锂电池外部短路故障诊断研究

电动汽车锂电池外部短路故障诊断研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
该研究对电动汽车锂离子电池的外部短路(ESC)故障特征进行了实验研究.建立了一个实验平台,采用修改的一阶RC模型来模拟ESC故障过程中锂电池的电学行为.模型参数由动态邻域粒子群优化算法重新识别.提出了一种基于双层模型的ESC故障诊断算法.第一层进行初步故障检测,第二层进行精确的基于模型的诊断.四个新单元被短路以评估所提出的算法.结果表明,ESC故障可在5s内诊断,模型与实测数据之间的误差小于0.36V,所提出的算法可以进行正确的诊断.
Research on Fault Diagnosis of External Short Circuit of Lithium Battery for Electric Vehicle

刘长春、吴涛、何成

展开 >

上海第二工业大学 上海 201209

电动汽车锂电池 外部短路故障诊断 等效模型粒子群优化

上海第二工业大学研究生项目

EGD18YJ0003

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.04.044

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(4)
  • 1
  • 2