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一种深度降噪自编码器的语音增强算法

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依据带噪语音中不同类型语音分段(segment)对语音整体的可懂度影响不同,提出了一种基于语音分段来分类训练深度降噪自编码器(DDAE)的语音增强算法.该算法使得DDAE模型在尽可能减小Dropout所引入的扰动对带噪语音噪声特性破坏的同时,提高了对带噪语音可懂度关键分段(中均方根分段)语音特性学习的鲁棒性,提高了增强语音的可懂度.实验结果表明,该算法较现有方法提高了增强语音可懂度的NCM值.
A Speech Enhancement Algorithm for Deep Noise Reduction Autoencoder

刘鹏

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山西工程技术学院信息工程与大数据科学系 阳泉 045000

语音分段 深度降噪自编码器 Dropout 语音可懂度

山西工程技术学院科研课题

2020004

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.05.003

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(5)
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