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基于ARIMA-LSTM组合模型的应用系统响应时间预测

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响应时间既直观反映应用系统的处理能力,又直接影响用户的服务体验,有效地预测应用系统的响应时间对提前感知并解决系统性能问题、提升用户满意度都有重要指导意义.有研究表明,组合预测模型比单一模型具有更好的拟合性,论文提出一种基于ARIMA-LSTM组合模型的应用系统响应时间预测方法.该方法根据响应时间的历史数据,先以ARIMA模型过滤数据中的线性趋势,再将残差传给LSTM模型以提取数据中的非线性特征,最后集成得到最终预测结果.系列实验结果表明,所提方法相比于单一预测模型具有更高的预测精度,拟合性能更优.
Response Time Forecasting of Application System Based on ARIMA-LSTM Hybrid Model

高文俊、李志、闵星、章玉龙

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安徽继远软件有限公司 合肥 230088

应用系统 ARIMA模型 LSTM模型 响应时间预测

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.05.004

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(5)
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