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基于改进蚁群算法的物流配送路径规划算法

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针对物流配送的最优路径规划问题,论文在分析蚁群算法原理的基础上,运用MAKLINK图论建立物流配送路径模型,选取Dijkstra算法作为初始规划算法来确定蚁群算法的寻优目标函数,并对蚁群算法的信息素更新和节点选择进行了改进.在确定初始参数后,通过改进的蚁群算法规划出从起始点到结束点的最优路径.利用Matlab作为软件工具进行编码和仿真验证.实验结果表明,改进蚁群算法比传统蚁群算法能更好地规划路径,并且可以提高计算的收敛速度.
Logistics Distribution Route Planning Based on Improved Ant Colony Algorithm

何亚辉

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河南公路项目管理有限责任公司 郑州 450045

物流配送 改进蚁群算法 MAKLINK图论 路径规划

河南省交通运输厅科技计划项目

2017G9

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.05.011

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(5)
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