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云计算任务调度双精英种群文化基因改进算法

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云计算任务调度是一个难于精确求解的调度问题,需要兼顾考虑计算时间和资源利用率.为了最大程度地节省计算时间和提升资源利用率,论文提出了一种云计算任务调度双精英种群文化基因改进算法.首先,针对文化基因算法全局搜索能力不高的问题,通过结合遗传算法与粒子群算法,提出一种混合全局搜索策略,提高算法的种群多样性和收敛速度.其次,为改善普通精英种群在迭代后期进化缓慢的缺点,采用了双种群的进化机制.具体的Matlab仿真实验结果表明,改进算法的优化性能更佳.
A Cloud Computing Task Scheduling Algorithm Based on Improved Memetic Algorithm Using Dual Elite Subpopulations

杨春花、刘娟

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乌鲁木齐职业大学信息工程学院 乌鲁木齐 832000

云计算 任务调度 文化基因算法 双精英种群

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2020D01A342020-AFCEC-338GS-2019-06-092018LXB0284

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.05.014

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(5)
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