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面向复杂光照条件的桥底裂纹检测与测量算法研究

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桥梁底面裂纹隐蔽且不易观察,利用仰视摄像头自动检测桥梁底面裂纹对桥梁的安全监测具有重要的作用.和桥面裂纹检测的摄像头位置不同,桥底面检测的摄像头仰视观测裂纹受到桥墩等遮挡、环境光照反光等复杂的光照影响,现有的裂纹检测算法性能难以满足实际应用需求.针对这一问题,文章提出了一种光照鲁棒性的桥底裂纹检测与测量算法,首先利用全局自适应光照调整采集图像的亮度,然后利用多幅图像拼接获得底面的全横截面图像对桥底面可视化,最后提出增强型的边缘检测算法分割出裂纹的边缘位置,并利用裂纹的几何结构进行优化,在此基础上计算出裂纹的长度和宽度,实现裂纹的自动检测和测量.实验数据表明,文章提出的算法在裂纹检测的准确度上优于对比算法,表明了该算法在实际场景中的有效性.
An Algorithm for Bridge Bottom Crack Detection and Measuring Under Complex Illumination Condition

徐丰、孟康、聂鑫

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武汉工程大学土木工程与建筑学院 武汉 430074

桥梁裂纹 光照增强 图像处理 裂纹检测

湖北省交通厅科技项目湖北省教育厅科学研究计划重点项目

2014-721-2-2D20181501

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.05.023

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(5)
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