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基于双曲切比雪夫逼近的光谱模板构造

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我国正在实施的大型巡天项目(LAMOST),迫切需要一套恒星光谱自动识别与分类系统.恒星光谱的自动识别与分类很大程度上依赖于恒星光谱模板库的质量.恒星光谱分类模板库中模板光谱数量越少,恒星光谱的自动处理速度越快.论文给出了一种基于切比雪夫双曲线逼近(two curve Chebyshev approximation)分段式构造恒星光谱模版的方法.该方法由以下主要步骤组成:1)将光谱数据分段,分为多个光谱段;2)基于切比雪夫双曲线逼近提取每类每段光谱数据谱线的形状特征;3)由切比雪夫逼近得到的每类光谱的形状特征与对应的该类光谱的标准形状特征进行比较.实验结果表明该方法构造的恒星光谱模版库提高了现有恒星自动识别与分类系统的精度与可信度.
A Stellar Spectrum Template Construction Method Based on Two Curve Chebyshev Approximation

于苗、蔡江辉、杨海峰

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太原科技大学计算机科学与技术学院 太原 030024

恒星光谱模板 分段 切比雪夫双曲线逼近

国家自然科学基金山西省重点研发项目

U1931209201903D121116

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.06.003

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(6)
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