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基于神经网络PID的温湿度控制系统设计

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随着工程技术的发展,室内温湿度的智能化控制越来越成为科研人员所关注的重点.论文主要采取一种以单片机系统为基础,辅之以BT神经网络PID算法调节的新型智能控制系统.其中采用STM32F407ZGT6型单片机作为该系统的控制核心,采用DS18B20温度传感器和AM2305数字温湿度传感器对室内的实时温度和湿度进行检测,并以LCD1602显示元件对检测到的温度进行实时显示,以超导热管作为降温系统核心元件,并在室内安装喷洒装置用于降温和加湿.此外为了更好地控制室内的温湿度,辅之以BT神经网络PID算法来对单片机系统进行调节和优化,以求更好地实现作物的生长.
Design of Temperature and Humidity Control System Based on Neural Network PID

李锋、张桂堂、梁辉

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青岛科技大学机电工程学院 青岛 266061

BT神经网络PID 温度 湿度 STM32 DS18B20温度传感器

国家自然科学基金山东省重点研发计划项目青岛市源头创新计划应用基础研究项目山东省高校科技计划项目

516052382017GGX3010817-1-1-92-jchJ16LB07

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.06.012

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(6)
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