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改进的和声搜索算法求解多目标优化问题

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针对和声搜索算法在求解多目标问题时效率不高、易陷入局部最优、在算法后期收敛精度不够等不足.提出一种改进的多目标和声搜索算法,其思想是通过引入自适应操作,加强算法的全局搜索能力,增加解的多样性;同时对解集根据Pareto最优解进行非支配排序,提高算法效率,增加算法在后期的收敛精度.在数值仿真实验中选取4个测试函数进行实验,并同其他算法进行多方面比较,结果表明该算法具有更好的性能.
Improved Harmony Search Algorithms for Multiobjective Optimization Problems

谷培义、高尚

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江苏科技大学计算机学院 镇江 212000

多目标优化 和声搜索算法 Pareto最优

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.06.019

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(6)
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