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基于计算机视觉的疲劳及注意力检测算法

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针对现有疲劳驾驶检测算法的准确率底、实用性差以及不能实时检测的问题,论文采用计算机视觉的方法首先利用Dlib提取眼部、嘴部、下巴周围的特征点的坐标,通过计算眼睛纵横比来实现瞌睡检测,并且类比眼睛纵横比提出一种用于哈欠检测的新方法—嘴部纵横比检测法,为了进一步判断驾驶员状态,论文进一步对驾驶员的注意力进行判断,一旦出现不安全行为,立马发出预警进行提醒,从而实现驾驶员疲劳及注意力检测.实验证明,该方法在疲劳驾驶检测的准确率、实时性等方面取得明显的性能提升.
Fatigue and Attention Detection Algorithms Based on Computer Vision

孙玥、杨国为、陈雪鑫

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青岛大学电子信息学院 青岛 266071

南京审计大学信息工程学院 南京 210000

眼睛纵横比 瞌睡检测 嘴部纵横比 哈欠检测 注意力检测

国家重点研发计划国家自然科学基金面上项目江苏省基础研究计划

2017YFC080-400061772277BK20171494

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.06.030

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(6)
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