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基于序列图像三维重建的图像预处理研究

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为了降低三维重建对输入图像的要求,论文对三维重建的预处理流程进行探索,通过实验去除输入图像中的非目标点.首先通过对图像进行立体校正来使序列图像处于同一水平面,然后通过图像均衡化、对比度调整等方式强化目标与背景的差异,再通过sobel算子与Scharr滤波器对图像进行边缘提取,最终对边缘图像进行开运算操作和连通域标定来去除背景杂点.论文使用20组照片进行实验,每组使用10张衣物的序列图像作为输入,通过实验可知,该预处理流程能够有效去除背景杂点,获得清晰的目标边缘图像.
Research on Image Preprocessing Based on 3D Reconstruction of Sequential Image

列志生、韩美茵、潘家辉

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华南师范大学软件学院 南海 528225

三维重建 图像预处理 立体校正 色差增强 边缘提取

国家自然科学基金面上项目广州市科技创新人才专项珠江科技新星专题项目

61876067201710010038

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.06.031

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(6)
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