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户外增强现实的图像分割算法改进应用

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传统图像识别过程多发生在环境较为稳定的室内场景中,而当前增强现实的发展趋向于对户外场景的应用,比如在旅游行业中对建筑、雕像等目标的识别.针对ARToolKit增强现实系统在户外自然场景下的图像分割过程因受到实时变化的光照、遮挡等因素的影响而出现错误分割导致增强现实效果难以实现的问题,提出一种基于直方图均衡化的改进GrabCut算法.采用直方图均衡化对图像非线性拉伸,提高图像对比度;对GrabCut算法的边界项函数进行均值化处理,减少边缘像素的错误分割,提高目标图像的边缘完整性,实现图像的准确分割.实验结果证明该方法在复杂现实场景中拥有较高的实时性和稳定性,改善了ARToolKit增强现实系统在户外场景中的处理性能.
Improvement and Application of Image Segmentation Algorithm for Outdoor Augmented Reality

李一正、梁华、冯豪

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湖南涉外经济学院电子商务系 长沙 410205

图像分割 增强现实 ARToolKit 直方图均衡化 GrabCut

湖南省教育厅优秀青年项目湖南省普通高等学校教学改革研究项目湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目

15B132湘教通[2017]452号498湘教通[2018]255号1068

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.06.035

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(6)
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