基于改进编码/解码模型的中英机器翻译方法

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中文摘要：针对基于编码/解码的中英文机器翻译收敛速度慢和准确率不高的问题,提出了一种改进的机器翻译模型.该模型采用长短时记忆循环神经网络实现词向量生成,然后在编码阶段利用组嵌入方法提高模型训练效率,最后在解码阶段加入权值衰减因子提高模型翻译准确性.实验结果表明,改进模型能够有效降低机器翻译训练的迭代次数,且具有较高的翻译准确率.

外文标题：Chinese-English Machine Translation Method Based on Improved Coding and Decoding Model

作者：

董斌

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作者单位：

西北工业大学明德学院西安 710124

关键词：

机器翻译循环神经网络组嵌入权值衰减

出版年：

2021

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.06.041

计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD

影响因子：0.355

ISSN：1672-9722

年,卷(期)：2021.49(6)

被引量5
参考文献量13