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基于Prophet算法的快销服装销售预测

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准确的销售预测可以帮助企业制定正确的营销策略以减小企业在经营过程的损失.由于快销服装行业的特殊性,产品生命周期通常较短且销售受诸多非线性因素影响,传统的销售预测模型精准度往往差强人意.论文基于Prophet算法的基础上,优化时间序列分解的各因式项,结合电商平台历年的销售数据,依据产品生命周期特性构建模型,结果表明,改进后的Prophet算法模型预测准确性高于传统模型,且耗时有所降低.
Fast Sales Clothing Sales Forecast Based on Prophet Algorithm

苏新

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江苏科技大学 镇江 212000

Prophet算法 时间序列预测 非线性回归 服装销售预测

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.06.042

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(6)
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