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含电动汽车和光伏的配电网空间负荷预测

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随着光伏(photovoltaic,PV)的普及和电动汽车(Electric Vehicle,EV)保有量的增加,提出一种同时考虑到EV时空分布和PV出力随机的主动配电网空间负荷预测(Spatial Load Forecasting,SLF)方法.对影响PV出力的各项指标进行详细分析,并采用层次分析法确定不同指标的权重,采用模糊综合评价法确定评价集.其次,结合最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vectormachine,LS-SVM)对传统粒子群算法进行改进来配比PV出力情况.然后,根据EV的时空转移概率矩阵采用蒙特卡洛法模拟出EV充电负荷情况.最后,以某规划区为例,根据预测得到的PV出力情况以及EV充电负荷的分布预测出规划区的空间负荷情况,为配电网规划提供指导.
Spatial Load Forecasting of Distribution Network with Electric Vehicle and Photovoltaic

刘理峰、朱江峰、王冰、刘维扬、孙洲

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南京宽塔信息技术有限公司 南京 211100

电动汽车 光伏 模糊综合评价法 空间负荷预测 配电网规划

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.06.044

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(6)
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