首页|带有非线性惯性权重和柯西变异的粒子群优化算法

带有非线性惯性权重和柯西变异的粒子群优化算法

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
粒子群优化算法是一种新型启发式智能优化算法,它运行速度快,收敛性强,但是容易陷入局部极值.为了克服粒子群算法的早熟收敛现象,提出了一种新的带有非线性惯性权重和柯西变异的粒子群优化算法.首先,对算法中的惯性权值进行改进,增强粒子局部收敛能力;然后,利用柯西变异算子,增加种群多样性.数值实验表明,提出的改进粒子群优化算法具有较快收敛速度,寻优能力强,能有效克服早熟收敛现象.
Improved Particle Swarm Optimization Algorithm with Nonlinear Inertia Weight and Cauchy Mutation

李会荣、彭娇

展开 >

商洛学院数学与计算机应用学院 商洛 726000

粒子群优化 惯性权重 早熟收敛 柯西变异

2020JM-63017JK0242020-Z-04318SKY00919SCX02

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.07.010

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(7)
  • 8
  • 10