首页|离港航班延误的动态预测研究

离港航班延误的动态预测研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
现有航班延误预测方法大多是对航班延误进行非动态预测,不能随着航班数据的不断增加而有效更新,进而使得预测结果的实时性较差.因此,提出一种基于时间序列的航班延误动态预测方法.首先,利用小波分解技术对延误时间序列进行平稳化处理;然后,采用自回归滑动平均(ARMA)模型对离港航班延误进行预测;最后,利用支持向量机模型对预测结果进行修正,得到最终的离港航班延误预测值.结果表明,该动态预测方法能较好地提高预测精度.
Research on Dynamic Prediction of Departure Flight Delays

王语桐、朱金福、刘畅

展开 >

南京航空航天大学民航学院 南京 211106

广西师范大学数学与统计学院 桂林 541006

航班延误 小波分解 时间序列 支持向量机

kfjj2018072361603178NS2016067

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.07.012

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(7)
  • 2
  • 6