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粒子群果蝇混合改进算法在基站选址优化问题中的应用

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基站选址优化是网络通讯必须要考虑的重要问题.为了最大程度地提升网络覆盖率,论文提出了一种粒子群果蝇混合优化改进算法.针对粒子群算法和果蝇优化算法都容易陷入局部最优的缺点,结合粒子群算法和蚁群算法的优化方式,构造了一种新的个体更新方式,并在更新流程中引入了遗传进化机制以更好地保持种群多样性.通过基准测试函数仿真对比实验和基站选址优化的对比实验结果可知,论文提出的粒子群果蝇混合优化算法具有较高的寻优性能,网络覆盖率更高,计算速度更快.
Application of Improved Hybrid Algorithm Based on PSO&FOA in Base Station Location Planning Problem

刘娟、杨春花

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乌鲁木齐职业大学信息工程学院 乌鲁木齐 832000

基站选址优化 网络覆盖率 粒子群算法 果蝇优化算法 遗传进化机制

2020D01A342020KTSCX1632020-AFCEC-338

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.07.013

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(7)
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