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基于多特征融合的FCM面向对象变化检测

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光谱特征和纹理特征的差异是遥感影像进行变化检测重要依据,多特征的融合能够一定程度弥补单一特征的不足.模糊C聚类(FCM)能够根据多个特征进行聚类,通常在FCM聚类中各个特征都是等权的,这样并不能体现各个特征的权重差异.论文尝试改进FCM算法进行多特征融合变化检测,首先利用分割后影像的光谱特征、纹理特征分别进行变化检测,然后将不同的特征检测结果进行直接加权和FCM加权,结果表明论文方法比传统的单一特征和多特征融合方法变化检测有一定的优势.
FCM Object-oriented Change Detection Based on Fusion of Multi-Feature

刘战、杜久升、马登灿

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河南理工大学测绘与国土信息工程学院 焦作 454000

浙江交工集团股份有限公司 杭州 310000

面向对象 变化检测 多特征融合 FCM聚类

MTKJ2016-212NSFRF170906

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.07.016

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(7)
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