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基于微状态的静息态脑电信号分析

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利用微状态的时-空分析特性,采用高密度(128通道)脑电图对20例主观性耳鸣患者和20例对照组的微状态特征进行了研究.通过微状态的平均存在时间、发生频率、覆盖率、振幅和转换率参数的计算与分析,揭示了耳鸣患者和健康人脑电微状态分类的时间特征和语构存在显著差异,也反映了脑电图微状态可以作为大规模脑网络的一种有价值的分析研究方法.
Analysis of Resting State EEG Based on Microstate

许学添、蔡跃新

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广东司法警官职业学院信息管理系 广州 510520

中山大学孙逸仙纪念医院耳鼻喉科听力学与言语研究所 广州 510120

微状态 静息态脑电 全脑域功率 耳鸣 聚类分析

816008082018GkQNCX036

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.07.023

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(7)
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