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基于GA-BP神经网络的产品质量安全风险预警研究

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为了解决大数据环境下产品质量风险预警的人工智能化,论文设计了一种基于遗传算法改进BP神经网络算法的产品质量安全风险预警方法.根据产品质量检测项目的风险权重不同,论文建立了基于GA-BP神经网络的质量安全风险预警模型.以智能门锁产品的检测数据进行风险预警实验,实验结果表明该预警方法提高了风险预警的精度和学习效率.
Research of Products Quality Safety Risk Based on GA-BP Neural Network

林宗缪、唐浩

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上海市质量监督检验技术研究院 上海 201114

产品质量 风险预警 BP神经网络 遗传算法

2018-44

2021

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子:0.355
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2021.49(7)
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