首页|基于动态视觉传感器成像的行人检测算法研究

基于动态视觉传感器成像的行人检测算法研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
动态视觉传感器生成的图片中冗余信息较少,能降低对后端处理器的要求.然而,其成像与一般深度学习所用图像大有不同,现有的深度学习算法在该类图片上还有一定的提升空间.为此,针对其成像特点,提出了一个在该类图像上表现良好的深度学习算法.首先,选用Mobilenet-YOLOv3算法,并对其网络进行剪枝.其次,在网络中加入ResNet结构.通过在采集的数据集上实验对比,证明该方案大大地减少了对计算机算力的要求,其FLOPs值仅为原算法的1/5不到.并对检测效果有一定的提升,尤其在查全率上提升了8％.
Research on Pedestrian Detection Algorithm Based on Dynamic Vision Sensor Imaging

童晓斌、范平清

展开 >

上海工程技术大学机械与汽车工程学院 上海 201620

深度可分离卷积 YOLOv3 行人检测 ResNet 动态视觉传感器

5150527551675324

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.07.032

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(7)
  • 4