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基于视频图像的人眼动态追踪

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论文基于视频图像对人眼的瞳孔中心进行实时定位,根据该点的位置变化从而判断人眼的注视方向即人眼的动态追踪.首先对视频图像进行灰度化处理,将视频图像从RGB色彩空间转换到灰度空间.然后对灰度图像进行高斯滤波处理,去除图像的噪点.接着对图像进行二值化处理找到人眼区域并检测出瞳孔轮廓,最后进行瞳孔中心定位实现人眼动态追踪.实验结果表明,该方法是有效的,能够实时追踪眼动方向.
Human Eye Dynamic Tracking Based on Video Images

宋琴琴、杨国平

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上海工程技术大学机械与汽车工程学院 上海 201620

瞳孔定位 二值化 高斯滤波

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.07.036

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(7)
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