首页|基于Drools的冠心病康复方案自动生成

基于Drools的冠心病康复方案自动生成

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
冠心病作为一种多因素复杂性疾病,严重影响国人健康和寿命.传统药物以及介入治疗在改善临床症状方面发挥重要作用,但是后期心脏康复亦不容忽视,论文从营养、有氧运动、阻抗训练和柔韧性训练四个组成部分设计并实现冠心病康复方案模型,基于开源规则引擎Drools设计并实现康复方案推理引擎,依据模型需求对推理引擎事实、推理引擎规则进行重新定义与划分,实现冠心病康复方案的自动生成.
Automatic Generation of Drools-based Rehabilitation Program for Coronary Heart Disease

赵芳、范倩、焦琳、程文林、武小平

展开 >

武汉大学中南医院心血管内科 武汉 430071

武汉大学计算机学院 武汉 430070

冠心病 康复方案 规则推理 Drools

WJ2019M208

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.08.004

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(8)
  • 1
  • 4