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基于语义依存关系的汉语复句关系词自动识别

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复句关系词自动识别是复句层次识别以及对复句语义理解的基础.目前,汉语关系词的自动识别主要根据字面特征与句法特征,未涉及到语义特征的分析.论文利用哈工大的LTP平台,分析句子的语义依存关系,提取语义特征,建立语义依存特征库,运用随机森林方法自动识别复句关系词.复句关系词识别正确率92.32％,F1值为92.31％.实验结果表明了该方法的有效性.
Research on Automatic Recognition of Relational Word in Chinese Compound Sentences Based on Semantic Dependencies Analysis

杨进才、郑雷、胡泉

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华中师范大学计算机学院 武汉 430079

复句关系词 语义依存关系 随机森林 自动识别

19BYY092

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.08.006

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(8)
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