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基于SSD算法的智能定员检测研究

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为了保障企业生产线的安全生产,针对生产线定员检测问题,论文提出了一种基于SSD目标检测算法的生产线定员检测算法,在传统SSD算法基础上优化了小尺寸目标的检测效果.该算法通过在ResNet101网络和添加的卷积层上选取适合的特征层进行提取多尺寸图像特征,然后产生一连串大小固定的边框和相应概率,最后使用非极大值抑制法得到最佳的预测值,实现对生产线人员数量实时监控.论文实验通过对生产线人员检测数据集进行测试,SSD ResNet模型在该数据集上达到了87％的mAP,从人员准确率的角度验证了该算法的有效性.
Research on Intelligent Assignment Detection Based on SSD Algorithms

陈响洲、杨余旺、沈兴鑫

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南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094

目标检测 SSD算法 生产线定员 神经网络

BE2018393SYG201826

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.08.010

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(8)
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