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基于高斯混合模型的电力仓库视频运动目标检测

Video Moving Target Detection in Power Warehouse Based on Gaussian Mixture Model

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在电力仓库视频监控方面,存在着运动目标的各种行为,目标物体检测对发现异常行为具有十分重要的应用价值.为有效监测电力仓库中的运动目标,论文利用高斯混合模型对电力仓库视频开展运动目标物体检测,通过模型构建、参数更新和模型生成等步骤实现目标物体的检测,并通过Matlab软件对仓库视频进行实验仿真.实验证明高斯混合模型检测结果优于其他方法,可以较为完整、准确地检测电力仓库运动目标.

张震宇、董丹慧、冯曙明、杨永成、包威

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江苏电力信息技术有限公司 南京 210000

南京财经大学 南京 210003

高斯混合模型 运动目标检测 电力仓库视频

41671457

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.08.015

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(8)
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