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基于改进ORB和AKAZE的图像匹配算法

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AKAZE特征检测算法具有鲁棒性好,匹配率高等特点,为解决其实时性差的问题,提出将ORB与AKAZE相结合的改进算法.利用oFAST算法检测特征点然后采用M-LDB算法计算其描述符,使用汉明距离进行图像粗匹配,最后用RANSAC算法剔除误匹配点,得出匹配结果.经反复的实验对比证明,改进后的算法与ORB算法相比匹配正确率更高.与AKAZE算法相比匹配速度更快.且改进后的算法在不同模糊程度、不同JPEG图像压缩、不同光照程度以及不同旋转角度变化下的图像匹配性能良好.
Image Matching Algorithm Based on Improved ORB and AKAZE

赵柏山、张楠

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沈阳工业大学信息科学与工程学院 沈阳 110870

图像匹配 ORB算法 AKAZE算法 特征提取 特征匹配

2019-ZD-0213

2021

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.08.029

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2021.49(8)
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